以物(wù)聯網、大(dà)數(shù)據等技(jì)術(shù)為→<(wèi)支撐，創捷科(kē)技(jì)著(zhe)力打造一(yī) ©'個(gè)基于大(dà)數(shù)據故障診斷算(suàn)法γ←的(de)一(yī)體(tǐ)化(huà)智慧軌道(dào♠ )交通(tōng)運維監測平台，對(duì)設備進行(xíng)“點、↑ ☆線、面”綜合監控管理(lǐ)，實現(xiàn)數(shù)據共♥λ融共享，為(wèi)設備系統提供動态數(shù)據追蹤、故障診斷、'∑狀态監測管理(lǐ)、健康預判等服務。
利用(yòng)ISCS系統或借助傳感器(qì)♥ ε≠對(duì)風(fēng)機(jī)、水(shuǐ)泵、接觸器(qìΩα¥)、母線槽等進行(xíng)數(shù)據采集，整合分(fēn♠∞←δ)析大(dà)數(shù)據資源。
無線網絡通(tōng)訊采用(yòng)LoRa網£©•關，并同時(shí)保持與數(shù)個(gè)傳感器(qì)的(de)監↑測信息輸送。LoRa的(de)無線通(tōng)訊技(jì)術(shù≥♣₽)具有(yǒu)遠(yuǎn)距離(lí)、低(' <dī)功耗、多(duō)節點、組網靈活等特性，為(wèi↔<)24小(xiǎo)時(shí)的(de)在線檢測提供 ₽高(gāo)精度測量，增強抗幹擾能(nén®α$≠g)力。
全方位掌握分(fēn)析設備數(shù)據，形成數(shù)據生επ¥∞(shēng)長(cháng)閉環。
基于ISCS系統數(shù)據，與傳感器(qì)所采₹¶集的(de)數(shù)據相(xiàng)結合，建立故障診斷知(z÷₩γhī)識模型庫。
采用(yòng)機(jī)器(qì)學習(xí)算(suàn)法♥✔♥和(hé)模型，分(fēn)析評估設備健康狀态，為(wèi±≥)設備故障預測分(fēn)析提供支撐。
對(duì)設備狀态進行(xíng)監測≥←∞$與評估，智能(néng)診斷預測設備問(wèn)題，降低★©∑ (dī)設備的(de)故障發生(shēnπ g)率。
根據設備運行(xíng)數(shù)據設置阈值，監控數(shù)∑Ω據異常，判斷是(shì)否符合預警條件(jiàn)。
對(duì)設備進行(xíng)定制(zh✘σ✘₹ì)化(huà)預警監管；
自(zì)動觸發故障設備告警，規避事(shì)故的(de)發生¶®→↑(shēng)；
針對(duì)智慧地(dì)鐵(tiě)設備的(de)維護、保養、檢修、配件(♥'jiàn)更換提供合理(lǐ)參考。
電(diàn)話(huà)：0755-83761999
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