“十四五”工(gōng)業(yè)綠(lǜ)色發展,創'£∏捷再添力!
發布時(shí)間(jiān):2022-01-13

工(gōng)信部近(jìn)日(rì)對(duì)外©★₹(wài)公布《“十四五”工(gōng)業(yèβ↕¥)綠(lǜ)色發展規劃》,闡述“十四五”₩₽☆γ期間(jiān)工(gōng)業(yè)綠(γ✘σlǜ)色發展的(de)總體(tǐ)思路(lù),明(   βmíng)确了(le)碳排放(fàng)強度£§持續下(xià)降、污染物(wù)排放(fàng)強度顯著下(xià)降等發展σΩ目标和(hé)具體(tǐ)工(gōng)作(zuò)安排。特别提♦≠>出,以數(shù)字化(huà)轉型驅動生(shēng)産方式變革。

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《規劃》提出,到(dào)2025年(nián),我國(guó)能÷±(néng)源效率穩步提升,規模以上(shàng)工(gōng→×γ)業(yè)單位增加值能(néng)耗降低(dī)13.5%。資源利用(yòφ ↓"ng)水(shuǐ)平明(míng)顯提高(gāo),大(dà)宗工(gβ™≠ ōng)業(yè)固廢綜合利用(yòng)率達到(dào)57 ©%,主要(yào)再生(shēng)資源回收利用(yòng)量達∑$™到(dào)4.8億噸,單位工(gōng)業↕&¶&(yè)增加值用(yòng)水(shuǐ)量降低→✔®↓(dī)16%。污染物(wù)排放(fàng)強度顯著下¶®♥(xià)降,重點行(xíng)業(yè)主要εδ‍£(yào)污染物(wù)排放(fàng)強度降低(dī)10%'&​。綠(lǜ)色制(zhì)造體(tǐ)系日(rì)趨π>§←完善,重點行(xíng)業(yè)和(hé)重點區(qū)域綠(lǜ)色§ 制(zhì)造體(tǐ)系基本建成,綠(lǜ)色環保産業(←>yè)産值達到(dào)11萬億元。


《規劃》明(míng)确“聚焦一(yī)大(dà∏•★)行(xíng)動、構建兩大(dà)體(↔₹δ∞tǐ)系、推動六大(dà)轉型、實施八大(dà)工(g≥™₹'ōng)程”的(de)整體(tǐ)工(gōng)作(zuò)安排。即以實施工(÷↕"'gōng)業(yè)領域碳達峰行(xíng)動為(wèi)引←'♣λ領,著(zhe)力構建完善的(de)綠(lǜ)色低(dī)碳技(j¶α•™ì)術(shù)體(tǐ)系和(hé)綠(lǜ)★®色制(zhì)造支撐體(tǐ)系。


規劃強調,到(dào)2025年(nián),工(gō±‍ng)業(yè)産業(yè)結構、生(shēng)産方式綠(l♣∑ǜ)色低(dī)碳轉型取得(de)顯著成₽"↑∑效,綠(lǜ)色低(dī)碳技(jì)術(shù)裝備廣‌"泛應用(yòng),能(néng)源資源利用(yòng♣&)效率大(dà)幅提高(gāo),綠(lǜ)色制(zhì)造水(shuǐ)&₹↔↔平全面提升。明(míng)确要(yào)采用(yòng)€•✔γ工(gōng)業(yè)互聯網、大(dà)數↑λ♠(shù)據、5G等新一(yī)代信息技(jì)術(shù)提≤♠♣升能(néng)源、資源、環境管理(lǐ)水(sh≥™ε♠uǐ)平,深化(huà)生(shēng)産制(zhì)造過程的(de)數(s≤λ‍¥hù)字化(huà)應用(yòng),賦能(néng)‍ ≥‌綠(lǜ)色制(zhì)造。


設備設施的(de)精細化(huà)管理(lǐ •★),能(néng)減少(shǎo)不(bù)必要(yào)∞≈™λ的(de)關鍵零部件(jiàn)定時(shí)更換,進一(yī)步'☆₽降低(dī)非必要(yào)性的(de)産能(nén≥✘÷♦g),以此實現(xiàn)節能(néng)減碳,從(©÷δcóng)而助力向“碳達峰”的(de)目≈β"€标靠近(jìn)。


創捷科(kē)技(jì)自(zì)成立以來(lái),緊跟國(guó)家<≤↑(jiā)政策導向,不(bù)斷探索智能(néng)化(huà)領₩₽Ωγ域的(de)創新與發展,實現(xiàn)設備​÷€♥設施精細化(huà)管理(lǐ),推動節能(néng₩↕™§)降耗和(hé)城(chéng)市(shì)綠(lǜ)色節能(±αnéng)發展。


創捷科(kē)技(jì)設備健康診斷系統,利用(yòng)5G、工₩β(gōng)業(yè)互聯網、雲計(jì)算(suà​×n)等新一(yī)代信息技(jì)術(shù),結合實 ✔©'時(shí)監測數(shù)據、曆史趨勢圖、數(shù)據圖譜★♥↑、告警情況分(fēn)析報(bào)表等協助用(yòng)∞≥₹戶順利解決傳統設備維護所面臨的(de)困境↔↕$±,助力企業(yè)實現(xiàn)全流程、全生(shēn♥Ωg)命周期精細化(huà)管理(lǐ)。


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系統借助高(gāo)精度、高(gāo)采樣率的(de)智<δβ能(néng)監測傳感器(qì),對(d♣•uì)機(jī)械設備進行(xíng)不(b‌→ù)間(jiān)斷狀态監測,并以數(shù)字化(huà)↕™π呈現(xiàn)相(xiàng)關運行(xíng®≠<)情況。基于深度學習(xí)技(jì)術(shù)構建的(de)智±∑™能(néng)故障診斷算(suàn)法(模型),通(tōng)過智能(nén>★ g)故障分(fēn)析庫确認故障位置及運行(xíng>✘)狀态,減少(shǎo)設備巡檢的(de)次數(≠∞←¥shù),降低(dī)人(rén)力成本,提高(g↑"§↓āo)軌道(dào)交通(tōng)、工(gōng)業(yè)制(zh₩δì)造等行(xíng)業(yè)關鍵設備的(de)使用(y☆±£òng)壽命。


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2020年(nián),曆時(shí)數(shù)✘&λ月(yuè)的(de)軟件(jiàn)開('‍kāi)發測試和(hé)數(shù)據庫模型建立,大(π★✔dà)數(shù)據平台開(kāi)始投入試用(yòng)。僅一(y≤™δαī)周時(shí)間(jiān),設備健康診斷系統就(jiù)預測環控₽÷ 機(jī)房(fáng)某台風(fēng)機§γα(jī)(給站(zhàn)廳供新風(fēng))故≤✔→障,并發出預警信号,預防事(shì)故發生∏∑ (shēng)。


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未來(lái),創捷科(kē)技(jì)将堅持研發創新數(shλ>♣₹ù)字化(huà)解決方案,支撐企業(yè)通(tōng)過↕®數(shù)字化(huà)轉型帶動綠(lǜ)色化(huà)提升,推進節↓∑☆&能(néng)減碳,助力千行(xíng)百業(yè)實現↕₽'€(xiàn)綠(lǜ)色低(dī)碳目标。